男女の賃金格差は実際に女性に対する嗜好的な差別を反映しているのか？

というNBER論文が上がっている（H/T タイラー・コーエン、ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Does the Gender Wage Gap Actually Reflect Taste Discrimination Against Women?」で、著者はMolly Maloney（UCアーバイン）、David Neumark（同）。
以下はその結論部。

In this paper, we construct an entirely novel measure of misogyny based on Google search interest in misogynistic terms used to describe women, and present evidence that this measure captures true distaste for women. In addition to our measure of misogyny, we also construct a measure of gender norms based on survey responses regarding the role of men and women in society. We test for taste-related discrimination by estimating whether misogyny helps explain the gender wage gap.
Given that we find such evidence, we also test the predictions of both the Becker and Black models of taste discrimination in the context of the gender wage gap, based on the misogyny index. Finally, we examine the relationships between this index, as well as our measure of normative sexism, and various labor market outcomes that can influence wages.
Quite surprisingly, we find that misogyny is strongly related to the residual wage gap, and this is true even accounting for gender norms. It is also an important determinant of other labor market indicators including the probability that women aged 20 to 40 remain unmarried, the age at which women have their first child, college degree attainment, and the gender gap in full-time employment. While subtle discrimination against or underestimation of women may be unsurprising in the workplace, this misogyny measure is intended to capture outright disdain for or dislike of women. Its relationship with the wage gap implies that a much more overt kind of discrimination is acting against women in the labor market. Moreover, the impact of misogynistic discrimination against women on factors that affect wages, such as educational attainment and labor market participation, implies that estimates of the impact of discrimination on the residual wage gap understate the problem.
We also use the measure of misogyny to test the predictions of two variants of models of employer taste discrimination: the original Becker model of discrimination (1957) and Black’s (1995) search model of discrimination. We find evidence consistent with Black’s search model, and show that the data is inconsistent with Becker-type models.
This paper highlights that even accounting for gender norms, distaste for women is an important predictor of the gender wage gap. This type of sexism reflects more than subtle or implicit bias against women, as the measure we construct and analyze reflects language that is related to anger and contempt toward women. In our view, then, this paper provides evidence that the gender wage gap cannot be waved away as merely reflecting women’s choices, gender norms, or subtle discrimination against women. Nor, to the extent it reflects discrimination, does it reflect only statistical discrimination. Instead, misogyny appears to play an important and previously unmeasured role in determining the wage gap between women and men.
（拙訳）
本稿で我々は、女性を描写するのに使われる女性蔑視的な用語についてのグーグル検索インタレストに基づく全く新しい女性蔑視指標を構築し、この指標が女性への真の嫌悪を捕捉するという実証結果を提示した。女性蔑視指標に加えて、社会における男女の役割についての調査への回答に基づく性別規範指標も我々は構築した。我々は、女性蔑視が男女の賃金格差を説明する助けになるかどうかを推計することにより、嗜好と関連する差別を検証した。
そうした実証結果が得られたことから我々は、女性蔑視指標に基づき、男女の賃金格差における嗜好的な差別のベッカー*1とブラック*2の両モデルの予測も検証した。また我々は、この指標ならびに規範的な性差別主義の我々の指標と、賃金に影響し得る各種の労働市場における結果との関係を調べた。
極めて驚くべきことに、女性蔑視は残差的な賃金格差*3と強く相関していることを我々は見い出した。このことは性別規範を説明した上でもそうであった。これはまた、20歳から40歳までの女性が未婚のままでいる確率や、女性が第一子を持つ年齢、大学の学位の取得、およびフルタイム雇用における男女差など、他の労働市場指標の重要な決定要因でもあった。職場での女性に対する微妙な差別や過小評価は驚くべきことではないかもしれないが、この女性蔑視指標は女性に対する真っ向からの蔑視や嫌悪を捉えることを意図したものである。それが賃金格差と関連しているということは、かなりよりあからさまな差別が労働市場で女性に対し働いていることを示している。また、学歴や労働参加率のような賃金に影響する要因に女性蔑視的な差別が影響していることは、残差的な賃金格差への差別の影響を推計することは問題を過小評価していることを意味する。
我々はまた、この指標を用いて、雇用者の嗜好的な差別に関する2つの派生的なモデルの予測を検証した。元のベッカーの差別モデル（1957）と、ブラック（1995）の差別のサーチモデルである。我々はブラックのサーチモデルと整合的な実証結果を見い出したが、データはベッカー型のモデルと整合しないことが示された*4。
性別規範を説明した後においても、女性への嫌悪が賃金の男女格差の重要な予測子であることを本稿は強調する。こうした男女差別は、我々が構築し分析した指標が女性に対する怒りと軽蔑に関連する言葉を反映していることからすると、女性に対する微妙ないし暗黙の偏見以上のものを反映している。従って我々の見解では、単に女性の選択、性別規範、もしくは女性に対する微妙な差別を反映したものとして男女の賃金格差を片付けることはできない、という実証結果を本稿は提示した。また、差別を反映している限りにおいて、統計的差別だけを反映したものでもない。男女の賃金格差を決定する上で女性蔑視は重要かつこれまで測定されてこなかった役割を演じているように思われる。

ungated版では「This paper contains some explicit language used to describe women. This language reflects words searched by Google users, and search interest in these words is used by the authors to measure misogyny. Explicit use of the words appears on p. 11 and in some tables and figures.」という警告が書かれており、Neumarkのungated版へのリンクでも「Uncensored version／contains offensive language」という注意書きが添えられている。

以下は各指標の州別の違いを示した論文の図。


意外にも両者の相関はそれほど高くなく、そのことは以下の散布図にも示されている。本文では、例えばアラバマでは性別規範が非常に強いが女性蔑視は平均以下で、モンタナでは逆に性別規範が弱いにもかかわらず女性蔑視が高いことを指摘している。

性別規範の指標、およびその基になった回答は、時系列的には当然ながら低下傾向を示している。

日本で同様の分析をしたらどのような結果になるか興味が持たれるところではある。