というNBER論文が上がっている。原題は「Estimating Gross Output Production Functions」で、著者はMarkus Trunschke、Kenneth L. Judd（いずれもスタンフォード大）。
以下はその要旨。
This paper develops a novel method to estimate production functions. Earlier papers rely on special assumptions about the functional form of production functions. Our approach efficiently estimates all parameters of any production functions with Hicks-neutral productivity without additional exogenous variables or sources of variation in flexible input demand. We provide Monte Carlo Simulation evidence of our method’s performance and test our approach on empirical data from Chilean and Colombian manufacturing industries.
（拙訳）
本稿は生産関数を推計する新たな手法を構築する。従来の論文は、生産関数の関数形について特別な仮定に依存していた。我々の手法では、ヒックス中立的な生産性を持つあらゆる生産関数のすべてのパラメータを、追加的な外生変数や、伸縮的な投入の需要の変動の源泉なしに、効率的に推計する。我々は、我々の手法のパフォーマンスについてモンテカルロシミュレーションの証拠を提供し、チリとコロンビアの製造業の実証データについて我々の手法を検証する。
面白そうな話であるが、残念ながらungated版は見当たらなかった。内容的にはAmit Gandhi、Salvador Navarro、David A. Riversの4年前の論文「On the Identification of Gross Output Production Functions | Journal of Political Economy: Vol 128, No 8」（WP）を踏まえたものと思われる。